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2017-08-24 02:50:39 +08:00

回复了 Livid 创建的主题 › NVIDIA › Ubuntu + NVIDIA Driver 无法登录时的解决方法

看来已经走上了炼丹的路上

2017-06-27 23:40:35 +08:00

回复了 serverDp 创建的主题 › 以太坊 › 感觉可以收显卡了， ETH 猛的不行。

搞深度学习的准备收一波

2017-06-26 03:12:37 +08:00

回复了 Livid 创建的主题 › 以太坊 › 一个自动用 N 卡挖 ETH 的 USB 镜像

深度学习才是长久!

虽然,没有挖矿这么直接的收益,但是,空间是巨大的.

最近挖矿把 GPU 搞得又缺货,又提价的.

挖矿这波过去了,这些个 GPU 怎么处理!

2017-06-24 19:27:30 +08:00

回复了 qingshi 创建的主题 › 程序员 › 重磅消息：前百度首席科学家吴恩达宣布了他的下一个企业 Deeplearning.ai

@Weny ai 的域名怎么注册

2017-06-19 00:15:02 +08:00

回复了 Antidictator 创建的主题 › CUDA › 不死心问一下笔记本 1050 支持 cudnn 吗？

肯定是支持的,这是搞 Deep Learning 欢迎来炼丹! 哈哈

2017-04-29 10:50:46 +08:00

回复了 Reign 创建的主题 › 机器学习 › 市面上 GPU 服务器都好贵，机器学习跑 model 用顶级 CPU 服务器行吗？

@ivmm 实际工作环境大家用的是 gtx

2017-04-28 11:09:40 +08:00

回复了 Reign 创建的主题 › 机器学习 › 市面上 GPU 服务器都好贵，机器学习跑 model 用顶级 CPU 服务器行吗？

1. 主要看你的 model 结构怎么样，比较 tiny 的网络 CPU 多线程速度也很快。但是网络复杂的话 cpu 还是吃不消的。

2. 这个问题我从侧面回答吧。目前行业内用的比较多的 gpu 是 gtx titan x 和 1080 以及 1080ti，价格分别是 9000+，4000+，5500+。同样 model 的情况下，同价位的 gpu 要比 cpu 的速度快 30 到 50 倍。所以 gpu 服务器是必须的，但是“私搭”还是云服务就看你具体情况了

2017-04-28 11:03:19 +08:00

回复了 Reign 创建的主题 › 机器学习 › 市面上 GPU 服务器都好贵，机器学习跑 model 用顶级 CPU 服务器行吗？

@ivmm 我是深度学习从业者，非常负责任地告诉你，行业内大部分都是 gtx 系列的 gpu。

2017-02-04 17:23:15 +08:00

回复了 yyongtai 创建的主题 › 酷工作 › [北京中关村] 爱学慧思找靠谱 iOS 高级工程师，待遇 15k~30k+，福利如过年发了 800 元的购物卡，十一前免费去三亚玩了五天，新中关五楼免费的健身房，一周五天。请大家帮忙扩散下~

这几个橙子肯定很甜

2017-01-02 23:27:53 +08:00

回复了 wangzhangup 创建的主题 › 推广 › 400 元打造智能家门

http://ww4.sinaimg.cn/large/6daf7076gw1fbcp7ve0wsj20by0byjs0.jpg

2017-01-02 17:33:27 +08:00

回复了 wangzhangup 创建的主题 › iOS › iOS 和人工智能结合的网课，会有人参加吗

@hanangellove 主要用的 Deep Learning