@lxxxv5 你的有带人的经验和真的带人的经验就不是一回事儿, 真的带过就知道要写什么, 真的有过技术上的深入也会知道怎么写出来, 你没有这些经验,强行写出来也能看出来. 表面光确实有用, 但请真的努力达到那个实力再说

上面那些说混动不容易修容易坏的, 知不知道混动什么架构?

现在基本上都是串并联系统, 结构甚至比 CVT 还简单,推荐所有的串并联技术的混动(比如国内 DMI 国外的本田的), 丰田的是行星齿轮组调整负载不太了解不聊.

除了省油这种基操, 混动主要的优势是好开啊, 除了地板油基本上是用电池调动力的, 真的好开很多.

@lxxxv5 你写出来,和写出来能有人信是两回事儿,真做过和蹭文字是两回事儿

@pkxutao 买的实物, 但是实物不好出手啊

去年 370 的时候入了点黄金, 现在有点后悔没多入点...

要是我选的话我还是选黄金, 现在感觉不太行, 等一个节点, 等到了 410 左右的时候

说实话像咱们这种 100w 以下的, 感觉折腾也没啥意思, 哎

看着还行, 北京 15K 吧...

资深的话需要, 公司前端都走了就一个人了也能短时间抗住吧, 还要会带人, 计算机基础也了解很好吧至少

貌似 macOS 的实现问题, 不支持一些 GPU 的 OP, 要等到 13.3 才行

刚刚看了一眼新风的历史记录, 凌晨四点 PM2.5 763...

@br_wang 谢谢, 哎真的是买了个爹回来

@br_wang 看视频时间长了 app 卡顿的有什么办法解决么?

https://service.sony.com.cn/download/firm/00002932.html 这个么? 感觉就是修 bug

我还留在上一个大版本上, 我想如果不是大版本升级的话, 应该不会带来实质性的改变, 还是现在这样

消费生产力

理论上是, 实现上(为了加速)可以不是, 想真的了解建议读读论文或者看看相关科普视频, 或者更简单的直接问 chatGPT

@cs1024 #33

虽然你说的大致同意, 但是很多东西有点露怯啊, ernie 是 mask language model 和 gpt 这种根本不是一个东西, 前者是 bert 的改进版, 大小什么的也差了 100 倍以上.

paddlepaddle 确实做了很多工作, 但是我们一般是用他的模型但是转成 onnx 用其他运行时跑.

其实百度那个能力, 直接拿别人开源的大模型做微调做成一个还行的东西还是有可能的.

被阴阳的本质是牌子风评太差, 除非能直接超越 gpt4 ,否则做到什么程度都是被喷. 去年年底和今年本来对这个东西很绝望的, 感觉 NLP 不存在了, 妈的被玩死了, 还没能力玩. 现在感觉还好, 方案有了很多, 感觉两三年内, 人手一个 3.5 程度的模型很有可能实现.

用 docker 跑, https://github.com/yangyaofei/docker-openclash, 家里一直这么用

小孩得了,医院同样症状的小孩子一堆一堆的, 都流水线一样.

给上一个听诊的时候就叫下一个过来阐述病症了, 药确实不太够的样子好像每天有限额, 但是有类似的, 也没啥用担心的

抗原媳妇两个同事家小孩测了, 不是 covid19, 其实养过孩子的都知道, 每年都有好几拨这种, 小孩子比较容易出现明显症状的(其实同样症状可能大人就吃个芬必得硬抗了,毕竟还要上班,哈哈哈哈哈)

是不是不重要, 叫什么名字也不重要, 该怎么治就怎么治就好了, 纠结于那个名字说明疫情在心理上还没过去.

其实这波也可以预见吧, 过去三年太"卫生"了, 原来那几波差不多的流感现在就是还债而已, 问题不大和元旦前后比差远了.

论文地址, https://arxiv.org/abs/2209.10372, 应该就是一个比较好的中文语言模型, 类似于小一号的 GPT3, 如果做了强化学习(人类指令的对齐)的话, 应该能达到还行的程度, 去年十月的论文, 如果真的做好了应该早就拿出来了,估计是还没,,,

和 YuanChat 很像, 感觉有可能也是 T5 模型直接在多个任务上 finetuning 的, 并不是 chatGPT 的强化学习的方法