要学 TS ，先学 JS 。虽然估计 lz 多半不乐意碰 JS ，但是你是躲不开的

我觉得既然是常年腰突，预算拉到 8k 也是值得的，这样很多一线品牌都可以选了。保友，西昊这种作为腰不好的人实际坐过觉得并不行
我多年腰肌劳损，腰痛腰涨多年，后来咬咬牙买了 stealcase leap chair ，两年远程办公要不是有这椅子估计就发展成腰突了。对比下腰突的治疗花费和痛苦这点钱真不是事

炼丹是搞 ai 的人的自嘲，因为 ai 是个黑盒子加上 ai 框架成熟后，很多工作就是调参。而且每次调完参数跑半天模型在出结果之前，连开发者自己都不知道效果会怎样的。所以自嘲是在炼丹

线路问题，没辙。不存在你上传带宽 9M ，所以任意地方连都是 9M 的美事。目测 lz 实机连接速度也就几十 KB/s
解决办法只能搞个线路好的服务器中转，或者试试 ipv6

喜欢折腾

5 年走起
都喊 115 跑路 10 来年了，不依旧没啥问题。上次一次买三年也说跑路也用过来了

建议直接用 wsl2 ，这样 linux 下怎么建就怎么建，再配合 wslg 这样 ide 都不用在 Windows 下跑了
而且 wsl2 可以调用宿主显卡进行硬件加速，这是你无论用什么虚拟机都做不到的，而且和系统无缝结合
很多人 wsl2 下实际上根本碰不到什么大问题

@raphaell2e 别扔个 index 就完事，有本事就找到对应章节。如果你自己都无法找到到底是哪个章节或者光是找到相关内容就要找半天，请问一个刚刚学 es 的纯新手看这文档看不懂有问题吗

@optional 醒醒，都 3202 年了，日本哪来那么多主妇

@optional 你忽视了如果没有这些政策生育率可能更加崩的可能性

@raphaell2e 你好那么请问我问 chatgpt 的那些问题，官方最新的文档哪里有讲清楚了？我问的都是最基础的概念问题

@LxExExl
日本工资所得税
18,000,000 円~ 39,999,000 円 40 ％
40,000,000 円以上 45 ％

ps：日本一家人，只要有一方年收超 1000 万日元（税前），整个家庭就是妥妥的精英阶层。日本税重整个社会中产收入是很“平均”的。夫妻双方各超 1kw 已经是凤毛麟角，各超 2kw 年收基本就是全日本前百分之零点几了

@noparking188 虽然日本咨询公司很多，但是咨询公司是根据自己的经验提供咨询服务当顾问或参与设计，另一方面派遣是实际上手一行一行写代码，两个根本不一样的东西。
然后 it 公司不同于其他传统行业，生产资源全球共享，知识经验共享极其开化，所以每个有一定业务的公司内部都能迅速培养起很多有实际经验的领域专家。负责实际项目实装的公司本身并不太过依赖咨询

虽然有很多想补充的。。。
作为日本工作好几年的，也实际管理过项目的有点我想指正一下 lz ，it 公司找派遣员工的一个很大的原因是——人手真的不够。有的公司项目多了人手是真的不够，就算招人也没那么快，公司新招的毕业生也没那么快投入战力，只能找派遣
不要以为派遣员工便宜，在日本找派遣 it 员工是非常贵的，同一个项目用派遣员工的成本比用正社员贵非常多。真正有点实力可以进项目直接干活，对新接触的技术和知识有较好学习能力的派遣员工，一个月价格可是 80 ，90 万日元起，百万日元向上哦，里面派遣公司要抽至少 30%。然后更大的问题在于日本派遣员工质量残次不齐，只看简历面试还行，实际上手和刚毕业的大学生没区别的非常多。所以导致经常会出现找人，发现不行，辞退，再找人的循环。
所以，很多国内招人去日本的派遣公司，你拿到手得工资里很大部分都被抽了。不过有需求就有市场也没办法，日本这 it 从业人员稀缺也没办法

@locoz 我有个疑问，GPT 健忘这个是我知道的，但是针对有明确答案的问题，为什么记不记得上下文会成为问题？如果你说我对话次数太多 token 不够用了，那么我 8L 用英文只进行了两次对话，再怎么说 token 数都够了，然而 GPT 仅仅在两轮对话里就出现了前后矛盾，这能用 token 数不够来解释吗？
至于 GPT4 ，因为我并没有订阅，所以平时都是用公司搭在 Azure 上的 GPT4 ，但是反应比网页慢平时都不太想用。一般都是用 GPT3.5 。刚才问了下公司的，至少在单主分片多主分片问题下，得出了和 bard 相同的答案。今后还是用公司的 GPT4 了。
至于你说的“复制官方文档内容，直接丢给 GPT4 ”，有个问题，作为新手根本就找不到相关知识点在那个文档里也无从谈起复制官方文档内容。不如说我想的问题找到在文档哪个部分了，我直接读就是了

@Morriaty
1. 你给的官网文档这一节我在一开始就看了，但是我寻思我问 GPT 的那堆问题在这节文章里也根本得不到解答啊。而且不谈我的疑问了，作为一个初学者来看这文档，它连什么是 index 、shard 都没讲清楚，要不然我也不会去试着问 GPT
2. 当时我有纠结过纠结过看不看这个 2.x 的指南，但是经常听说 ES 新版本变价都极大(比如 3L 不就有这么说)，所以我甚至不知道看完这个文档后到底有什么概念和原理发生了变化，所以决定不看直接看最新的文档。但是看了之后发现这最新文档写得并不适合初学者

@Morriaty 文档里都说了，“本书基于 Elasticsearch 2.x 版本，有些内容可能已经过时”，目前 es 都 8.8 了，官方也不推荐。所以我直接看的最新官方英文文档，然而并没方便找到相关内容

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.8/elasticsearch-intro.html

@registerrr 不是错觉，现在 new bing 感觉完全成了一个智障了