@James369 21L，所以问题就变成了，你身边的“算法工程师”能否代表工业界算法工程师的普遍情况？

@James369 你这话的问题在于你不了解算法实际部署的问题。在很多场景下，并不是我给出一个算法，这个算法直接对接新数据，直接输出你想要的结果。除了楼上所说的资源限制以外，对于实际场景针对性的优化、finetune 、特征的处理都是算法最后效果好坏中很重要的一环。而不仅仅是算法是否 fancy，是否有发表论文。
和 @p2pCoder 说的一样，实际业务上线的算法有方方面面的角度需要考虑，而不是哪一个是 state of the art 就拿来用。不要低估特征处理等的重要性。

至于你说的"很多算法工程师只会用 Python （甚至连计算机系统原理都不懂）"，就只是你所处环境的 bias 了。

我来支持下 11L，GPA 不是一切。尤其是国内的课程本来质量水平就很一般。想找工作，就把技术学好，多找点实习完事了，感觉这俩专业的差别也不影响找工吧。

轻吐槽，为啥看开源项目会选择看 powertoy 。。。你看这种项目当然是会看到大一堆平台 API 了

你的思路就有问题，从 system 的角度来看，优化的思路不是直接想利用 XX 的空闲资源看能干嘛，而是先寻找瓶颈，才有解决方案。而爬虫一般的瓶颈显然是出现在网络 IO 上。

@mingl0280 H730P 现在价格不低的。。

@chenshun00 +1 不知道为啥戾气这么重，从技术挑战来说，做 infra 当然挑战更多。怎么楼上说的跟运维似的。大厂做 infra 的不比强业务相关的更滋润？

@jojobobo 感觉你好像完全没搞懂为啥 typec 口能输出 DP 视频信号。。。。希望你现在已经了解了。

@admin601 感谢思路

@admin601 所以不需要 pixel1 物理机就可以无限存储？

@FanError 非便携显示器的一线通，是显示器给电脑充电。。

windows 的网络位置虽然支持 webdav，但其实有不少坑，比如大文件传输啥的。

要么迎合 win 的需求来做，要么就只能第三方挂载的软件

为啥印象好早就有 flask 的中文版文档了

fix 1L 的说法，在单决策树这种场景下，可以知道某特征的贡献程度，进而可以一定程度知道为什么被分类为差。

因为 redis key 并不是不需要修改的。

这个问题应该等价于，“OOP 的意义是什么？”