可以尝试一下彩虹六号，虽然已经衰落了。但是体验一下还是不错的，和传统射击游戏完全不一样。

@maggch97 #11 应该是软件问题了，可能 Windows 和 mac 对长按的判定不一样。我的游戏本和你是一样的效果

越老越吃香的，一般熬不到老。不然也不会越老越吃香

@bugu1986 #9 要是能提前加载进显存肯定更好啊，但是显存的成本明显比内存高。由于显存大部分情况下都是要加载模型，存不了多少数据。所以在实际工程中，比较实际的都是考虑将数据在 init dataset 的时候读入内存再 to('cuda')。

看你炼什么丹，数据集多大，模型多大。内存这种东西肯定是越大越好，但是如果你的数据集都没有 64G ，那就没有必要 128G 了。
数据集全部加载进内存，训练快很多也不用折腾很多其他东西。（类似 lmdb or 内存映射硬盘等等

@LeeReamond #34 500 万铁是上不了哈佛，我们学院是中外合办的。还真没听过有人氪金上过哈佛。（没背景，纯氪金估计得上亿？

上大学基本都是靠自己，国内国外都一样。

网卡坏了

hyper-v

Claude 3 Opus

https://i.imgur.com/lGmrUZb.png

平时 master2 ，打游戏 gpw3/蝰蛇 v3 pro

自己家里面装修质量高一点还好，像是停车场还有小区楼下，很多转轴门窗都很快就生锈了

@llxe2v vscode remote 。体验上分辨不出来是云端还是本地

建议先试试 kaggle 。kaggle 上面有 p100 和 t4*2.先看看够不够用。如果不够用建议直接租服务器。因为你几千块钱买也和 kaggle 差不多，甚至更糟糕

Z9G73MQCQG

一般都是 allowips 的锅