@songjf 我不清楚 swarm 和 k8s 是怎么配的，我的理解是，如果只是 ssh 到目标机器上来操作，而且需要切换机器，就算只装了 docker 就能跑了。相反，你说你可以在单独一台机器上，同时从这台机器上 access 多台机器的显卡，同时数据集能够自动地传输到目标机器上，这才是需要集群的场景。直接 k8s，swarm 更简单但 k8s 有现成方案。

这个去参考 Nvidia 的方案吧，用 k8s 来搭集群的，Nvidia 云的镜像拉下来就可以了。

1. gpu 集群当然是多卡，买要买工业级的，比如说 T4 之类的，里面有单独的解码器，一秒接近一百帧，只会耗费一点点的显存。主机买现有的方案整机。不要用消费级的显卡 2080Ti 之类的就算以后你愿意给钱 Nvidia 也不会给支持（ Nvidia 的文档非常糟糕），一些框架如 Nvidia TensorRT 官方只支持工业级显卡。

2. docker swarm 好像不留行了？但我觉得很好用。其实不一定要 docker swarm，你把 host 的 driver 装好，上 docker 装好 nvidia-docker 就可以了，docker-swarm 还是 k8s 都是业务驱动的。什么叫做每个人使用不同主机的显卡？显卡在同一台机器上是可以共享的，docker 里面可以选择开放哪一块显卡。我喜欢在上面搭个 jupyter 开放出来这样大家可以直接 web 写代码。

3. 网速限制方式就多种多样了，我做开发的一般在 Dockerfile 的镜像系统里面配。

4. 资金不够就用云服务吧。

吃灰影拓 pth660 出二手，买来 2999 没用几次……

直接 pull 镜像用吧，tensorrt 安装起来各种心力交瘁

我也遇到过，最后 aws 帮我解封的。之前我在 audible 买书竟然把我的账号封了，也是怀疑信用卡问题。
我去找他们，他们不解，他们还说要传真信用卡信息给他们。
接着我去找 aws，说我的 ec2 还在跑，付费也还是那张卡。结果他们很快就解封了。
如果一个部门不行，就换另一个部门。

还有镜头控制，美术，游戏策划，就连血条都带着低血屏幕血雾，攻击屏幕震动，闪烁，菜单，适配屏幕尺寸，开场动画，音效，游戏剧本，关卡设计。当然你选一样做就够了，毕竟就算只有一样也很难做到业界高水准

Unity 太广了，你首先学会简单的 2d，然后 3d，三维旋转，贴地飞行，轨迹功能，物理系统，光线阴影，人体骨架，动作包，行为树，A 星或导航系统，材质编辑，模型加载，人群模拟，鱼群聚集游动，物品模型，跟随，射击，子弹弹道，vfx，物体破坏，，随便一个都要一门专门的课程。C sharp 是最简单的

刚做完，累死了，请忽略我上您的话。选了激烈，第一只怪就不行了🙅

switch 健身环大冒险 可以测心率

😨 async await then useEffect 混到一起，我看懂你的代码但完全看不懂你写什么

@summerwar
@locoz

你们是缺少运动啊，我刚开始用 fitness boxing 那个迅速蹲下我的膝盖也受不了，后来已经好多了。
我觉得累的话一般提前 15 分钟先上氮泵，全程高能

刚入手，今晚试一下。

fitness boxing 已经半吃灰了，一周两次。
不过我觉得应该比 fitness boxing 有趣吧。
已经有一条拉伸带，划船机。准备再加一块瑜伽地毯。全方位大满贯（吃灰）。

可以用云，是我就建个 serverless 函数来处理，简洁到起飞🛫️。请求少还不用花钱。

自建的话，如果不需要集群可以直接建个 api 触发然后跑脚本就可以了，日志输出可以 debug 就行。

Celery 很重。Airflow 我也用过，再也不想碰 Celery 和 Airflow 了。

@laodao1990 #30 这是个好主意，有空用 JS 的 electron 写个玩玩

@yigeshitou 你才是老板，这样都能找到，我自己都搜不出来。不过是有点慢啦，now 免费部署。

@love XD 没写过前端，只管自己 chrome。我特别处理过声音，chrome 有时不给自动播放音乐，要点点右上角。可能因此触发了某些奇怪的东西。

@songkeys 常规方法试过了，但最早一批的视频是 480p 的，后来才有了 720p 的，增加像素变得模糊又奇怪。我还用过 github 上开源的 super-resolution 的模型，把视频一帧帧进行处理再合回视频，还是不行。

@sarlanori 生命力这么顽强