obsidian

最简单的，zerotier 或者 tailscale 就能解决

lark 免费基本是最强的了，就是不知道能活多久

@SpiritLingPub #3 你要明白一个问题，核心多少和怎么分配是两回事，现在的虚拟化底层你有十个核心，全部分配给机器 A 不影响你给机器 B 也全部分配，会自己做调度的

@panxi #5 说实话，单说一个人脸识别，真的是大一大二就能做的，这两年高校搞 AI 真挺普及的，啥比赛课设都是做 ai+

@JimmyChan1506 #44 所以对调度来说挺灾难的

@JimmyChan1506 #11 目前来看 AMD 的大小核和 intel 不是一个路子，AMD 这边基本大核小核就是性能的区别，调度难度相应的也小很多，intel 这边不同核心甚至指令集支持好像都不一样

狠狠地抽我

焦虑和抑郁是两回事，抑郁属于生理问题，该就医就医

支持一下

赞一个，支持一下，很好的软件

@kuaner 然而几个大厂的天玑这两年除了小米体验都不算差，只有某粗粮

月经贴

@ConfusedBiscuit 这种情况一般是因果反了，显卡本来有点问题，更新驱动的时候成了最后一根稻草，问题暴漏出来了

@dw2693734d #7 对于 clash 我更喜欢配置成一个带策略组的订阅连接，这样可以复制进任何一个 clash core/meta 兼容软件，而不是对每一个软件单独配置

实话实话，没有最这一说，硬要说好的话，计科 408 考研所有科目都很重要，数学英语不用说了，马克思从理论角度学习对处理事务认识事情会有新的思考，408 的几个科目在进阶很有用，很多人说课堂这些都没用巴拉巴拉实际上是出于看山不是山阶段，这些基础课在代码优化（比如：写算法的时候能根据 OS 或者处理器在 C 、python 中嵌入汇编加速计算）、新知识学习、构建计算机思维很重要

@geelaw #1 V2EX 总有大神懂一些我没听过的知识

单踏板模式这个我觉得确实是设计有问题，就是因为太舒服了，所以反而降低了安全性，在人机交互中，安全领域会特别注重一些不“人性化”或者麻烦的东西，比如液压设备双手开关等，这个与使用习惯无关，而是一种习惯培养模式，如果在 99%的情况下不去进行切换操作，那么在遇到 1%的危险的时候就容易出现误判。这里面涉及一个理念问题，不带动能回收的车在缓速或者戒备滑行状态下司机会把脚放到刹车上，遇到问题反应时间更快，特斯拉则是把脚放到油门上，哪怕移动到刹车踏板也需要更长的反应时间，更何况紧急状态下肌肉紧绷本身蹬腿也是人的本能。这是我的观点，有错误感谢指正

@barbara012 #9 纯技术讨论辅助驾驶，我个人试车的体验，华为那一套远远强于 other （二线城市市区
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