@releaseme 其实都要学，只不过 vue 打包在一起了

@murmur 确定吗？那 method 怎么写？ computed 怎么写？这些都是 JS ，虽然也可以写得很简单。连 array.join 都不知道的后端不是个合格的后端吧，至少我也写过 Python 和 Go ，这个还是很常用的。哈哈~ template 确实用处很多，后端也有很多应用场景，不过个人觉得 JSX 也有能力承担它的角色。说白了都是实现同一个目的的两种不同方案。其实呢，我是后端出事，学前端时是先学了 vue ，学了好久都没找到感觉；但学 react ，印象中速度快很多，可能跟个人的思维方式有关，亦或者跟学了 vue ，有了前端基础有关。

@jjwjiang 是的，我也觉得 react 更简单一点，会 JS ，在了解下 JSX 和 hooks 就可以开干了，哈哈

@murmur class 因为关键字冲突，没有办法，不过我觉得还好

我个人的看法是：react 更简单，除了 JSX 其他都是标准的 JS 语法，没有模板语法和指令的记忆负担，会 JS 就能写。react 的设计思想也比较接近前端开发的本质，组件本质上就是一个函数，根据参数和状态，渲染出结果视图。

@baozijun 多谢~

坚持最关键，坚守了五年，留下的文字也不是很多。最新的一篇挺有意思的，哈哈

https://fasionchan.com/

自己制作了一个静态博客，也是极简风格： https://fasionchan.com/network/
其实博客的核心在于内容，如果文字没有温度，把门面搞得很漂亮也只是空有其表。

最近做了一个好玩的动画，想给小白科普计算机的工作原理，不过主要也是服务于文字的。
这个系列目前才写了两小节，关于布尔逻辑和逻辑门电路的： https://fasionchan.com/computer/logic-gate/relay-logic-gate/ 以后还会写加法器、振荡器、存储器，指令等，感兴趣的小伙伴可以关注哟~

小菜也来晒晒： https://fasionchan.com/
技术栈偏后端，Python 、Golang 、网络协议、分布式

我们写了一个完整的专栏《 Python 源码剖析》： https://fasionchan.com/python-source/
还有一个写了一年多快完工的《网络协议》： https://fasionchan.com/network/

https://fasionchan.com/python-source/

自己开发的一个 hugo 主题，参考 gitbook 的一个主题，感觉效果还不错
我既搞了博客（随笔）类型，文章按时间线罗列，支持标签分类；又搞了专栏类型，支持章节划分和专栏目录。
提供付费主题开发服务，哈哈哈

ICMP 协议的链接错了，应该是： https://fasionchan.com/network/icmp/icmp/

当 IP 包发生差错时，会将该差错包的头部以及前 8 个字节附到 ICMP 包的数据部分。

之所以要附上差错包的前 8 个字节，是因为: IP 报文数据经常承载传输层的协议分组，前 8 个字节刚好是分组的头部。有了差错包的传输层分组头部，则可以进一步确定差错是访问目标主机的什么端口产生的。关于 ICMP 协议更具体的内容，可以参照这篇文章： https://fasionchan.com/network/icmp/ping/

ping 命令也是利用 ICMP 报文的回显请求和回显响应报文来探测主机的。原理可以看下这篇： https://fasionchan.com/network/icmp/ping/

推荐一个专栏，它从物理层开始介绍，写的非常浅显易懂，里面还有不少网络实验和网络编程例子，挺有趣的：

https://fasionchan.com/network/ethernet/physical-layer/

由于 GIL 全局锁的存在，Python 线程是没有办法利用到多核 CPU 的处理能力的。如果你的应用是计算密集型，需要充分利用多核处理器，建议开多进程。这里有篇文章可以参考一下： https://fasionchan.com/python-source/virtual-machine/gil/

之前看了一圈没有找到合适的，所以就自己做了一个，感觉还行：

https://fasionchan.com/python-source/

其实只要懂一些前端知识，都可以自己设计主题。我觉得自己设计灵活性非常高，有什么想法都可以实现，哈哈

GIL 目的在于保护 Python 虚拟机内部状态。举个例子，Python 很多变量空间，比如全局变量，内部是用 dict 来实现的。
变量的赋值，在 Python 内部最终是执行 STORE_NAME 字节码，这个字节码将变量的值，保存到对应的 dict 对象中。
假设这个动作底层是由字典的 dict.set(name, value)函数负责，它会非常复杂，还涉及 dict 对象扩容缩容，肯定不是线程安全的。

那怎么办呢？①dict.set(name, value)加锁；②用 GIL 保证同一时间只有一个线程在执行字节码。
Python 选择②，因为①引入的线程开销也不小。
有测试表明①虽然提升了 Python 的并行能力，但获得的性能提升非常有限，单线程下则全是消耗。

那为什么有 GIL 之后，多线程应用还需要加锁呢？
举个例子，有个全局变量 a，多个进程并发执行 a += 1 。
这个语句编译后大概会生成这样几个字节码：
1 LOAD_NAME 将变量从名字空间 dict 中取出，并保存在临时栈；
2 ADD 在临时栈中做加法操作；
3 STORE_NAME 将计算结果保存到名字空间 dict 中；
GIL 保证了线程在执行一个字节码时，其他线程不能执行，以便保护名字空间 dict 的安全性。

但这 3 个字节码之间可以任意切换，这样应用就会产生中间态。
举个例子，线程①执行 LOAD_NAME 后，切到其他线程执行，变量 a 发生了修改。
线程①恢复执行后，它临时栈中的值仍是旧的，这样就会覆盖了其他线程的写入。
因此，需要用户自行加锁，保存 a += 1 对应的这几个字节码的原子性，一次性执行，中间不能被打断。

总而言之，GIL 保证一个线程在执行字节码时，其他线程不能同时执行，目的是保护虚拟机内部状态的线程安全性；
用户自己加的锁，是为了让多条字节码成为一个原子操作，中间不会发生线程切换，目的在于保护程序逻辑的正确性，消除竞争态。

想要完全理解这个问题，需要了解 Python [内建对象] [虚拟机] [字节码] 等知识，有兴趣的话推荐看一个叫 [Python 源码剖析] 的专栏：
https://fasionchan.com/python-source/virtual-machine/gil/

这个问题需要在 Python 对象模型中找答案，Python 对象都是通过指针引用的。Python 中的变量，可以理解成一个与变量名绑定在一起的对象指针。

case1 中，临时变量 v 引用列表保存的 dict 对象，然后对 dict 对象进行修改，也就是对列表中的对象进行修改。case2 中，临时变量一开始引用列表中保存的 string 对象，但后来修改临时变量将它指向一个新对象，列表引用的对象没有任何变化。

关于 Python 对象模型，可以参考这个系列： https://fasionchan.com/python-source/object-model/overview/

个人不太喜欢这种风格，太花俏了。推荐语雀那样的风格，简单直白，符合技术人的风格。比如目前正在写的一个网络协议入门教程： https://www.yuque.com/coding-fan/network