@oygh 因为不知道这是生成式预处理转换器的缩写

多功能

VR

出来有一段时间了，还有一个 designer.microsoft.com ，可以用生成的图进一步做成海报

@churchmice 还算法？那你说说有什么算法来判断这种广告？

ChatGPT 刚出的时候，B 站一堆这种 AI 聊骚翻车剧本

站在普通用户的角度，最多到原开发者那里去提要求，提的人多了可能就会移植

@autoxbc 很多系统应用比如任务管理器、记事本的搜索栏，标签，以及 edge 的地址栏和按钮都在原来的标题栏里

可以先接管个 docker 镜像试试水，rm -rf /也不怕

75%酒精

@amon 补充一个 https://python.langchain.com/en/latest/modules/chains/index_examples/qa_with_sources.html

@amon
https://python.langchain.com/en/latest/modules/memory/how_to_guides.html
https://python.langchain.com/en/latest/modules/memory/examples/redis_chat_message_history.html
https://python.langchain.com/en/latest/use_cases/personal_assistants.html

用 langchain 保存在 Redis 里，用 refine 类型递归查找
参考官方文档里的助理用例

不记得 apkpure 上有个叫 2R 还是 R2 的 app ，是免费的

没装 ahk 也可以用 powershell 脚本，就是有个黑窗口
Add-Type -AssemblyName System.Windows.Forms
$filePath = "C:\path\to\your\file.txt" # 替换为实际的文件路径

# 定义快捷键 Ctrl+Shift+S
$global:ctrlShiftS = [System.Windows.Forms.Keys]::S -bor `
[System.Windows.Forms.Keys]::Shift -bor `
[System.Windows.Forms.Keys]::Control
Register-ObjectEvent -InputObject $(Get-Process -Id $PID) `
-EventName KeyDown -Action {
param($sender, $eventArgs)
if ($eventArgs.KeyCode -eq $ctrlShiftS) {
$selectedText = [System.Windows.Forms.Clipboard]::GetText()
Add-Content -Path $filePath -Value $selectedText
}
} -SourceIdentifier "Hotkey"

# 持续运行脚本
while ($true) { Start-Sleep -Seconds 1 }

@Tink
#NoEnv
SendMode Input

^+s::
clipboard := "" ; 清空剪贴板
Send ^c ; 复制选中的文本
ClipWait, 1 ; 等待剪贴板有内容
FileAppend, %clipboard%, C:\path\to\your\file.txt ; 将剪贴板内容追加到指定文件中
return

@metalvest 比如
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os

# 定义已下载的 URL 集合和有序的网页内容列表
downloaded_urls = set()
pages = []

# 定义递归函数来遍历整个网站的树状结构并提取文本内容
def scrape_website(root_url, url):
# 检查链接是否以根路径开始或者是否与根路径相同
if not url.startswith(root_url) or url == root_url:
return

# 检查该 URL 是否已经下载过，如果是则跳过下载
if url in downloaded_urls:
return

# 发送请求获取网页内容
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# 提取网页标题和正文内容
title = soup.title.text.strip()
body = soup.body.text.strip()

# 将该网页的标题和正文内容添加到有序的网页内容列表中
pages.append((title, body))

# 将该 URL 添加到已下载的 URL 集合中
downloaded_urls.add(url)

# 递归遍历子页面链接
for link in soup.find_all('a'):
href = link.get('href')
if href.startswith('http'):
scrape_website(root_url, href)
elif href.startswith('/'):
scrape_website(root_url, root_url + href)

# 指定网站根路径
root_url = 'https://www.example.com/'

# 发送请求获取根路径的网页内容
response = requests.get(root_url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# 从根路径的网页标题中提取文件名
root_title = soup.title.text.strip()
output_filename = root_title + '.txt'

# 调用递归函数来爬取整个网站的树状结构并保存文本内容
scrape_website(root_url, root_url)

# 遍历有序的网页内容列表并将内容合并为一个线性的文本文件
with open(output_filename, 'w') as f:
for title, body in pages:
f.write(title + '\n\n')
f.write(body + '\n\n')
```