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MorriatyV2EX 第 169110 号会员，加入于 2016-04-19 11:23:53 +08:00今日活跃度排名 9204 |
| 写 torch / tf 代码时大家有啥记住 size 的技巧或者工具吗，经常各种 view、unsqueeze、transpose 之后绕着绕着就把自己绕晕了 程序员 • Morriaty • 101 天前 • 最后回复来自 Morriaty | 4 |
| B 端 dashboard 后台项目，想兼容 web/微信小程序，不考虑移动端原生，有啥建议用的技术栈么？ 微信 • Morriaty • 226 天前 • 最后回复来自 yangzzzzzz | 2 |
| 为啥 tqdm 已经落地的历史日志，使用 tail 查看时依然会把进程从 0 到 100 再打印一遍？ Python • Morriaty • 262 天前 • 最后回复来自 tinytoadd | 5 |
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| [找室友] 1 号线外环路超大 110 平双南双阳台房 上海 • Morriaty • 2022-09-26 10:16:03 AM • 最后回复来自 Morriaty | 10 |
| [上海浦西同城]迫于熬了两个月居家办公，收显示屏 二手交易 • Morriaty • 2022-05-31 11:44:06 AM • 最后回复来自 superfatboy | 10 |
| 键盘盲打一点问题也没有，拆下来后恢复却记不住键位，这是什么原理？ 程序员 • Morriaty • 2022-03-02 17:19:08 PM • 最后回复来自 PepperEgg | 31 |
| 迫于妹子工作忙，吃饭不规律，有没有定时微信提醒之类的小工具 问与答 • Morriaty • 2021-12-11 06:47:13 AM • 最后回复来自 wzw | 45 |
Morriaty 最近回复了
14 天前 回复了 MerhanLee 创建的主题 › Python › 最近有没有什么效果好的图像去水印的模型？ |
大部分 opencv 就能处理吧，都不需要上深度模型
16 天前 回复了 c330 创建的主题 › 程序员 › V 友们，前段时间看到一篇文章，谈到了一家国内开源公司，而且还活得挺不错，想问问国内还有类似这样的企业吗？目前国内开源情况究竟如何？ |
国内号称最大的开源商业化应该是 PingCap 吧，就是 TiDB 那个
17 天前 回复了 roding 创建的主题 › 问与答 › 有没有 AI 自媒体玩法推荐，想搞点零花钱 |
@roding 对，所以我才说强耦合飞书。但由于他本身支持自定义代码 node ，所以理论上可以直接去通过调用其他第三方微信、小红书等的 API 去完成 [每天定时去搜索热点 - 基于热点生成 UGC - 自动分发到各个内容平台 - 自动获取用户评论、分析用户评论 - 自动回复、拉群] 等 workflow 。
而 AI/LLM 在其中扮演的角色就是，把“判断这段文本是正面还是负面”，“从这个网页中抽取描述 xxx 的图片”之前完成不了的需求，交给 LLM 去处理了
而 AI/LLM 在其中扮演的角色就是，把“判断这段文本是正面还是负面”，“从这个网页中抽取描述 xxx 的图片”之前完成不了的需求，交给 LLM 去处理了
17 天前 回复了 roding 创建的主题 › 问与答 › 有没有 AI 自媒体玩法推荐，想搞点零花钱 |
可以看看字节（飞书）的这个 aily ，https://bytedance.larkoffice.com/wiki/SYLNwnUxjim3DUkWMuHcvX3xnLg
好处是：支持多 agent 、workflow 等功能，有抖音、飞书数据接口
坏处是：强耦合抖音、飞书，而且目前只是试用
好处是：支持多 agent 、workflow 等功能，有抖音、飞书数据接口
坏处是：强耦合抖音、飞书，而且目前只是试用
17 天前 回复了 brickwan 创建的主题 › 求职 › Python 后端开发， AI 应用开发， RPA 应用开发 |
建议写上项目及可量化的成果，比如优化千级 qps 的接口，RT95 线从 500ms 降至 200ms ，只写熟悉什么什么实在是太抽象了
43 天前 回复了 stardustree 创建的主题 › 全球工单系统 › 飞书机器人神奇的 Bug，求助 |
飞书不有技术客服吗，响应还挺及时的，干嘛这里问-_-||
43 天前 回复了 whythings 创建的主题 › 问与答 › 关于学习哲学，以及如何自学哲学？交流一下 |
刘擎的《西方现代思想讲义》我看的感觉是比较通俗的
50 天前 回复了 lemoon 创建的主题 › 问与答 › 如何系统的深入 LLM？求资源 |
顺便借楼主帖子，列下我自己看的，和大家互通有无
1. 一个博主的 blog ，快速了解 LLM 相关的概念和学习路径： https://gugehome.com/am.php?t=a8pslXGjYFhJ
2. 《动手学深度学习》，从最基础的 LR 开始一直到 DeepLearning： https://zh.d2l.ai/index.html
3. transformers 官方 nlp courses ，集中介绍 DL/LLM 如何做 NLP 任务，有机翻中文，https://huggingface.co/learn/nlp-course/en/chapter0/1?fw=pt
4. 复旦《大规模语言模型-从理论到实践》，主要介绍 LLM ，从 transformer 源码到分布式训练： https://intro-llm.github.io/
5. 《深度学习推荐系统》- 王喆，实体书，搜广推
6. 斯坦福大学 cs231n ，Deep Learning for Computer Vision ，据说是最好的 DL 课程，我还没看完，https://cs231n.github.io/convolutional-networks/
7. 苏神的博客，苏神应该是国内研究 ML/DL 理论比较深的了，写的博客也大多数是原理解析，需要比较深的学术背景 https://spaces.ac.cn/category/Big-Data/1/
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6. 斯坦福大学 cs231n ，Deep Learning for Computer Vision ，据说是最好的 DL 课程，我还没看完，https://cs231n.github.io/convolutional-networks/
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50 天前 回复了 lemoon 创建的主题 › 问与答 › 如何系统的深入 LLM？求资源 |
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