纯粹历史数据的话淘宝买。

或者 yahoo finance google finanace 都有精读不太高的 api

你在意体积的话，python 和 node 不用想了，打包出来独立运行的文件都很大的，除非你自己精心自定义打包的过程。

又快又好用有打包小的话只有 golang 了。

可以。这是所谓的 thresholding 。

但还是建议学习一下更加多的现成的 denoising 算法。比如说利用傅里叶变换等的方法。

其实生成矩阵是奇异矩阵的概率极低。

http://stackoverflow.com/questions/5099368/avoid-generating-a-singular-matrix-in-matlab

@catfan 呃，我以为是有基础 object-c，零基础 swift 啦。楼主神人也！

请问楼主有 object c 基础吗，差别很大啊

已知了概率分布的概率累积函数 F(x)，也可以从均匀分布 U[0,1] 中随机取 u ，再求 x=F^(-1)(u) ，x 即是想要随机样本。

此为统计学上的标准答案。建议楼主找个周围学过概率学的朋友问问。

骰子抛连续两次，有36种组合，记为A1到A36；如果结果是A1到A5，记为生成数字1，如果结果是A6到A10，记为生成数字2，…如果结果是A31到A35，记为生成数字7，如果结果是A36，则此次不生成数字，重新抛两次骰子尝试生成数字。

轻

楼上说换 ssd 的都是逗楼主玩。

还是建议楼主去修一修吧。

@up76733 好的明白了

谢谢大家！


@Jackiepie 原来如此！终于理清楚思路了！谢谢！

@zinev 你这也是醉了，要不是服务器提供镜像有 bug，要不是你打开方式不对。

哦我指的是去香港旅游时候购买，不是网上。

@cYcoco 谢谢！

多问一下，买 mbp 的是在 apple store ？还是丰泽等第三方店铺？

个人觉得国内出发的话，去哪儿 够用了。不过比比价钱也不错。

bootstrap 为基础再改造比较容易

@publicID123 赞！

冒昧问一问，真的可以预测到有钱赚么？