@lixuda https 问题不大，密码复杂点

https://www.jianshu.com/p/b4a78af4e266
HTTP Basic Auth，方便简单

@Nostopping 我可以耶，过连上了网络类型也很差

LocalProxy 确实有点东西，是再看 flask 的源码吗？

class LocalProxy(object):__slots__ = ('__local', '__dict__', '__name__', '__wrapped__')
In [3] used 0.0312 MiB RAM in 0.10s, peaked 0.00 MiB above current, total RAM usage 33.28 MiB

In [4]: lp = LocalProxy()
In [4] used 0.0391 MiB RAM in 0.10s, peaked 0.00 MiB above current, total RAM usage 33.32 MiB

In [5]: lp
Out[5]: <__main__.LocalProxy at 0x10324e5f0>
In [5] used 0.0117 MiB RAM in 0.10s, peaked 0.00 MiB above current, total RAM usage 33.33 MiB

In [6]: class LocalProxy(object):
...: pass
...:
In [6] used 0.4688 MiB RAM in 0.11s, peaked 0.00 MiB above current, total RAM usage 33.80 MiB

In [7]: lp = LocalProxy()
In [7] used 0.0508 MiB RAM in 0.10s, peaked 0.00 MiB above current, total RAM usage 33.85 MiB

In [8]: lp
Out[8]: <__main__.LocalProxy at 0x103349110>
In [8] used 0.0039 MiB RAM in 0.11s, peaked 0.00 MiB above current, total RAM usage 33.86 MiB

--------------------------------------- 看看楼上老哥的例子 -------------------------------------------------

In [9]: class C(object):
...: __slots__ = ('x', 'y', '__dict__')
...: def __init__(self):
...: self.x = 1
...: self.y = 2
...:
In [9] used 0.2305 MiB RAM in 0.10s, peaked 0.00 MiB above current, total RAM usage 34.09 MiB

In [10]: c = C()
In [10] used 0.0000 MiB RAM in 0.10s, peaked 0.00 MiB above current, total RAM usage 34.09 MiB

In [11]: c
Out[11]: <__main__.C at 0x103147c68>
In [11] used 0.0039 MiB RAM in 0.11s, peaked 0.00 MiB above current, total RAM usage 34.09 MiB

In [12]: class C(object):
...: def __init__(self):
...: self.x = 1
...: self.y = 2
...:
In [12] used 0.0430 MiB RAM in 0.11s, peaked 0.00 MiB above current, total RAM usage 34.13 MiB

In [13]: c = C()
In [13] used 0.0000 MiB RAM in 0.10s, peaked 0.00 MiB above current, total RAM usage 34.13 MiB

In [14]: c
Out[14]: <__main__.C at 0x10335d210>
In [14] used 0.0000 MiB RAM in 0.10s, peaked 0.00 MiB above current, total RAM usage 34.13 MiB


事实证明确实是为了尽可能的省内存，想省内存，但是又不想丢弃 __dict__，__weakref__ 这两个功能
只能说细真的细

如果是人类年龄好办，最多 1 - 150，直接匹配 150 次，multi 设置为 true

@Danswerme 早知道不更新了，为啥我要手贱，2333

@Danswerme 不能换皮肤也没办法，有意见就去反馈下呗

原来更新了，我就说为啥我的客户端长的和你的不一样，2333

初学 Python 时，让我最惊喜的是 <<Python Cookbook>>

除了鹅心，还能说啥

@zhouyut001 没错，🤣

ns 上直接设置代理，NAT 可以达到 A 或 B, 但根据我的观察，这样设置不支持 UDP 转发

我也在研究用 ns 加速，不过我的设备只有 pc, 没有梅林路由器，暂时有两种解决方法，但是 NAT 一直都是 D
https://www.v2ex.com/t/522376#reply6

还是搞清楚为啥这样不能反代，首先你得弄清理代理成功了吗？如果成功了，在分析下一步原因吧

server
{
listen 443 ssl http2;
server_name photo.abc.com;
ssl_certificate /etc/default/cert.pem;
ssl_certificate_key /etc/default/privkey.pem;

location / {
proxy_set_header Host $host:$proxy_port;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_pass https://192.168.2.6/photo/;
}
}

不太清楚 https://192.168.2.6/photo/ 上是什么东西
如果只是单纯的静态文件，你可以通过设置 nginx 指定文件夹来进行反向代理

location / {
alias 静态文件目录;
}

如果是动态路由，那我感觉使用 301 状态码可以会跟你预期的效果不符

https://192.168.2.6/photo 改为 https://192.168.2.6/photo/ 呢？
我这边是没有问题的

直接 location / {...;proxy_pass https://192.168.2.6/photo;}

给父母装 deepin 还行，23333