都用过。我觉得 MVP 阶段能 H5 就 H5，更快一点，后续再说（移动端 RN，桌面 electron，Web 就随意选择了）。u3d 不可能往应用方面做，特效和性能还是主要的，估计主要瞄准 ue4 来搞了； qt 说实话写起来挺重的，毕竟 c++，但对性能敏感的场合能更好点。未来的跨平台，我会看好 flutter 一点；用的不多，目前支持也不够，不过整体从跨平台 app 角度设计语言的方式，我觉得还是更有前景的。

多准备准备面试内容，薪水可以很轻松 x2 ；薪酬高低，一方面取决于技术，另一方面取决于老板的能力。如果资深能力没问题的话，显然你当前老板能力比较低，所以才开不起更高的钱。

大局观不行。做高管，需要把需求、框架、管理和企业目标关联（成本、利润）。说什么随便提需求，更多概率是个大忽悠。

以前 emacs org-mode，现在 vs-code markdown 。后者通用性好点，前者功能强些。

还可以用 queue，有个线程安全的 queue，用 multiprocessing.Manager，上面带了一个 queue 。

不想着跨越阶层，多想想怎么控制物质欲望，让自己更有时间去享受做事的成就感。难做到，但我觉得每个人幸福的真谛都在这里。

挺喜欢这个方向，不过对于算法能否做成内容创作有所疑虑。目前算法也就生成图片啥的，人脸表情啥的。内容创作，要么视频，要么文章。如果只是静态图片生成我很难认为是内容创作。而 DL 这边涉及到视频和文章的生成，我印象里还差得远，到不了应用的水平。毕竟神经网络目前最大的问题是因果推断以及需要大量的数据作为“燃料”，如果 AI 内容创作可行，我估计也是几个头部内容平台公司更容易做。
另一个角度，如果只是做内容生成工具的话，我觉得可行性倒是高一些。不过更多的是 CG 的算法，GAN 这种也就只能做到部分的替换传统纹理和滤波的手段吧。
先 mark 关注一下。

反正国内大厂的论文，除了堆数据、堆模型、堆机器的那种，也没啥东西了。而力学仿真、图形引擎、并行算法、偏微分有限元计算等等的，没听说有哪个大厂做的，毕竟哪有搞金融赚得多啊。可能华为还是有点技术深度的，做通信编码大量的信息论算法和设备底层研发。

只要问题整理得全，也能编出来。所谓的不容易编，只是说会问到想不到的点而已。但总结的全，想不到的点其实并不多。答不上来一两个也不会影响面试。想面试出有技术强的人，不那么容易；但筛掉技术明显不行的人，还是挺容易的。
不过说实话，技术只要不是太差，以现在大部分互联网公司（包括大厂）的技术深度来说，解决问题还是绰绰有余的。

这种代码写法，猜测你们公司是不是按照代码行数论绩效？哈哈。

补充一下，高中没搞过 NOIP 的，大学直接 ACM 打到有分量的奖项，我觉得基本不可能（个例极少）。发顶会 paper 的话，如果跟老师关系搞得好，外加自己天赋也不错（英文写作天赋），反而更容易点。

整体我认为性价比低。
1. IT 国内就可以学的很好了，出国性价比不高。国内学不好的，出国也学不好。
2. 找工作，留学会容易点，但可以考虑读个非常短时间的 master，性价比更高点。
3. 定居，国外可不容易留下来，建议好好细致的考察一下。如果最终还是要回国的，那出国的成本可以说几乎都损失了。所以不定居不建议出国，定居建议深入研究一下：怎么拿绿卡，通常的收入，通常的买房，文化差异，政治因素等等。
如果收入情况还需要换房子才能出国，那我非常不建议出国，尤其是出国读本科。

假设想移民了，我认为性价比最高的办法是：不休学，继续上学，最大程度的翘课，混过考试；旁听 CS 专业课，跟老师混熟；混 ACM 圈，参加比赛；自学大量 CS 专业课和数学课；再牛逼点，发计算机顶会。
- 便宜的方案：考研+研究生期间发顶会+直接投海外岗位 or 申请海外 phd （还可以后续 phd 转 master 找工作；或者 drop 了找工作）。
- 牛人的方案：准备语言考试+申请海外研究生，凭 ACM 的奖项+论文 作为主要资本。
- 贵的方案：花钱找个水校申请。有些学校牌子好，但很申请很水的专业。比如以前的哥大统计。
建议，先积累上面说的内容，如果大三就能参与到顶会 paper 或者 ACM 打到 asian regional 级别，考虑牛人方案；其次建议便宜方案；经济允许考虑贵的方案兜底。

肯定是不去。你第一步选择了国企就坚持到底。出来了就回不去咯。至于想做核心的东西，你可以做开源项目啊，反正你有大把时间。至于收入方面，你可以带带课，或者运作一些视频教程等等内容，反正你有大把的时间。所以，你既然有时间，又不那么急迫缺钱，没有任何道理为了 40%的薪水去行动。我觉得至少得涨 3 倍才可以考虑一下吧。

大厂还是可以的。不少大厂是 995，不是 996，工资不是高一点，是高很多。同时去过大厂之后再跳其他厂也容易（包括跳金融相关，不过想赚钱仍然忙得很）。或者你直接去国企也成。博后确实有点前途未卜，如果本身家里不差钱我觉得可以熬一下，不过最终进了高校，后面还有一堆考核，也是不确定性比较大。另外做编程还是做算法相关的性价比高，专业方向模拟相关的，说不定可以搞搞物理引擎。一般博后一边看，也不是不行，不过可能面临的压力也是一样的：投入更多时间搞论文 or 投入更多时间准备找工作？只是让你的选择时间延后了而已。我觉得你需要更早的下定决心。除了客观条件，最好是考虑自身长远的期望和喜好。

或者 (Math.random()>0.5) and (Math.random()+1) or 1/(Math.random()+1)

或者 (Math.random()>0.5) and Math.random()+1 or 1/(Math.random()+1)

一行代码？ Math.pow(Math.random()+1, Math.pow(-1, (Math.random()>0.5)))

我个人推荐传记，人小的时候先立志会更重要。其次是知识启蒙，编程类的我觉得还是 js 更好：浏览器电脑上都有，相当于有了开发环境；在安装个简单的编辑器就行了； w3school 上的很多教程还是可以练习的。可能最关键的还是有个人带他做。

对小厂来说，它缺人，你合适，基本就 ok 。
对大厂来说，你得体现：
- 你如何跟别人不一样（毕竟应聘的人多）
- 你如何跟岗位 match
- 技术掌握的深度、广度
如果条件不好(学历不好)，基本还是需要比较久准备的。如果你的简历是你现在帖子里介绍的程度，过不了简历筛太正常了。