@mightybruce 库里写 unwrap 就是灾难，还要捕获 panic

直接 k70 普通版，

提个问题需求都讲不清楚。让别人怎么回答？

1.单表多少数据？需要查几个表？年度，月度，日度的数据计算时长是多少？
2.每天 0 点定时任务把报表算好可否满足你的"实时"需求？
3.最后，我只会给你推荐 clickhouse,因为他 100%可以满足你的需求。

我亲娘嘞，这么多图，看了一点直接划到下面了。
后端只狼前来报到。

我之所以没有选用微信手机的方式自然是觉得不够方便，不管是我自己还是我母亲都没有在家随身携带手机的习惯。

恕我打扰了。

我也收到了。。。估计是出 bug 了。

https://changkun.de/modern-cpp/
在线书籍

本来是一个悲伤的故事，看到这句

"Rust 都快入门成功了"

你成功把我逗笑了。

有没有可能根本不需要限流。
kafka 本来让业务主动去拉取，就是让你在拉取的时候控制速率。

fetch-max-wait: 10000 # poll 一次拉取的阻塞的最大时长，单位：毫秒。这里指的是阻塞拉取需要满足至少 fetch-min-size 大小的消息
fetch-min-size: 10 # poll 一次消息拉取的最小数据量，单位：字节
max-poll-records: 100 # poll 一次消息拉取的最大数量

可以完全通过这三个参数控制你的消费速率，直接同步消费就是最好的选择。你却本末倒置，做异步消费然后再限流。本来配置修改一下就可以的事情，你却写一堆代码，把简单的事情搞复杂。

新需求：现需要新增消费一个 topic ，该 topic 的量比存量的 topic 要远远大于。因此需要控制一下该 topic 每个批次消费到的数量

先把问题表述清楚吧。。。。。你自己看看你说的是啥

两个不同的消费者消费不同的 topic ，这俩之间没任何逻辑上的关系的，所以你限制数量是为了啥？？？？？？？？

有没有可能换个思路会好点，比如 webdav+挂载到本地磁盘。

感谢分享！

@saigo 现在 size 不是问题吧，电脑上硬盘动不动就上 IT 的。

单单就职位比较。
运维开发就是运维，你入行都是运维了，后面转不了开发的，就算阿里的运维也一样。

@pxiphx891
DataGrip 收费的把。

webdav 客户端，直接用 Finder 不就能挂载吗？
这个说的是 mac 下的吧?这个不如那几个收费的稳定，比如 Mountain duck ，QSpace 。

@dianso 已经添加。在转换工具-->全角/半角

@aeiou520 抱歉, 刚刚重新发布了一下,现在有了

https://groups.google.com/g/golang-nuts/c/nUMvimzSZvk
不知道是不是和这个有关系，用 go build 后的二进制包启动，而不是用 go run 启动进程。