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回复总数  2585
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2016-10-22 11:56:24 +08:00
回复了 luojing1314 创建的主题 求职 while(true){system.out.println("不想再简历造假了...")}
简历造假也很普遍和正常,问题在于如何造假。比如子虚乌有,能力与简历严重不符。

实际上简历并不能看出什么来,大家招人多数是想找个能干活的,即便技能欠缺一些都没关系,主要是在一段时间内能把活做下去,而不是最初的那几天或者几个月。

所以,你也要摆正心态,一方面自信点,另一方面别太夸张。我还见过要面试 ceo 的。
我显然就会
2016-10-22 11:52:19 +08:00
回复了 savina 创建的主题 推广 定制版充电宝任性送,请各位大神笑纳~
凑热闹!
2016-09-29 11:48:10 +08:00
回复了 coderluan 创建的主题 职场话题 昨天面试了个心机 boy
@coderluan [性格比技术重要] -> 其实也和性格没多少关系了,我想表达是和个人的心态、圈子有很大关系。

技术都是可以培养的,真那么注重技术,又一下子招不到人其实也有很多做法的。例如技术合作,找地方三啥的。

说到底,现在这个社会就是培养了挑剔的这种浮躁氛围。


找工作的:
“哎呀这个太累了,不做。”
“我要做 CEO ,非 CEO 不做”
“我会某某东西,其他人都是傻 X ,我随便就能搞定对方”
“怎么薪资比我同龄人还低?”
“不是说做 XXX 工资都很高吗?”
“我来自 XX 公司,理应比别人牛逼(实际上可能是外包方员工,或者边缘人士,当然也就真牛逼的)”
“屁大点公司谁来?”
“给我打电话 HR 可以再奇葩点吗?”
“年纪大了,想找个相对稳定的工作度过余生”
“我会的东西不多,我要想办法忽悠过去”

招聘方:
“怎么来面试的都是这么一些蠢货”
“这人技能真是差的可以哈(内心还可能带着鄙视的心态)”
“年龄这么大一点的小屁孩,能做啥?”
“我靠,这个是牛人,不能招进来,到时候我会丢饭碗的”
“ HR 是傻 X ”
“上头逼着我招的,其实我不想要”
“其实我就是装模作样的要招聘而已,主要是目的还是和领导谈条件(会哭的孩子有奶吃)”
“刷刷存在或优越感”
“交友行为(估计想跳槽,借机认识一些人)”
“借招聘想办法套一些应聘者之前做过的项目的细节,主要为了解决自己项目中的实际问题(本质很可能不是真心想招人)”
“挖脚”



纯属娱乐哈,在招聘与找工作时,上面有一部分是我的亲身阅历。尤其以前我常被招聘方放了倒数第二种套路;包括现在也还有这种套路我的。
2016-09-28 16:42:35 +08:00
回复了 coderluan 创建的主题 职场话题 昨天面试了个心机 boy
不知道 lz 要招什么样的人,其实对于工作长点的人来看,技术往往并非很重要,因为真的搞一些比较难或者复杂的问题的机会不一定很多。

招人还是一定程度上反应了招聘方实际需求和心态。

这年头程序员圈里狂妄,为了往上爬不折手段的人多了去了,招一个能沉下心好好干活,沟通相对不太有城府的人,要比工作技能的好坏重要太多了。

从小去看,会影响大家工作的心情;从大去看,其实还是一个 XXX 会不会坏了一锅粥。毕竟程序员圈子也是一个情商有待提高的重灾区。

对于你提到的这种心机 boy ,其实也不值得一提;一方面人家还年轻或许还有回正道的希望,另一方面如果连回正道的希望都没了,那就没啥值得一说的了可怜之人必有可恨之处。
@mosbic ok
@Cbdy
好的,我去看看。

@Yc1992
@shoumu
@zlyang
@canautumn

哥几个集体歪楼啊


------------------- 分割线 -----------------
我复习数学主要不是为了考试,主要是为了看一些和算法有点关系的书
可能是针对功课,应用型比较强,弱化一部分证明与理论,所以不会讲太多理论的,毕竟说深了还是比较抽象的。
是反证,不是反正。其实书中有反证,不过相对少。
@mko0okmko0 3Q , v 站很容易水贴,平常心。回帖里能有几个再讲讲和工程、技术有关的人就算不错了
@byron 其实最难还是从摄像头拾取,就算摄像头是固定的,但也不好弄。

我们这边最终的目标是要做到拍照识别(连通普通楷体识别,不用识别手写体)。

不过想想也确实麻烦,摄像头拾取进来还会有抖动问题,一大堆噪声问题。确实回帖里那哥们给的图像对突出(特征),不过实际用就没这么好弄。最近也在发愁,好在我们不用考虑颜色问题,后续可能会加强一些图像底层处理(非机器学习部分),后面再把机器学习部分连起来,或许会好点。

我也在一步一步的弄。
@byron 你说的最后一句话比较头疼。如果要考虑有颜色的,那么伪色彩会很头疼。有些摄像头会把白色拾取成粉色
@shijingshijing 已经那啥了,你懂的。
@shijingshijing
@zhicheng

牛逼哈,我当时想到距离变换。哈哈哈哈。

不过可能是特征和原始图的关系,我赶脚 otus 不能直接做二值化(实际场景中)。看来多虑了,应该就事论事去看图。
@xxdd 感谢,其实我并不是非常稳重的人。

@SmiteChow 还有派系不明确自己造轮子的。别忘了他们,他们在任何行业,任何工作上都有。

@tjxjj 其实也不见得不容易,关键看遇到什么样的人。

@byron 粗略的特征好明显好不,你这是来打我的脸吗?如果你的大部分图像是这样的场景拾取的,主要问题还是要想办法去掉背景中的纹理(板凳“皮”上的纹理),接着要考虑粘连的情况。因为有些纽扣做完二值化之后可能会出现粘连的情况。简单的直接用边缘检测可能不行。另外如果颜色(伪颜色)都是确定的,也可以考虑分通道处理。

办法也很多,看你的场景了。纽扣检测和计数的我也见到很多哥们在做,不过不清楚具体的情况,没做过。
@canautumn 垃圾信息太多,我都脑子过滤不过来了。又不见得牛逼的可以改变世界,还这么狂。我都 block 了,哥们你也省省 v 币。你注意看回帖,谦逊的人,很快就有变化。狂妄的人正和我说的那个雷人王各种雷同着。

我实在忍不住了,差点笑喷了。
@xiangtianxiao 图没有,我们是老师自动在页面上编辑题目,然后自动生成图片,打印机打印出来,给学生做,再收回来处理。

特征是由我们做图像的人给出来。
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