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V2EX  ›  JasonYip  ›  全部回复第 2 页 / 共 6 页
回复总数  107
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可以分层吧?比如项目级别 公司级别 个人级别的
8 月 25 日
回复了 ashita 创建的主题 › OpenAI › 又重置了好像
是的 除了 pro 都加了 5h 坏了啊 还没蹬完
8 月 22 日
回复了 Ayanokouji 创建的主题 › 程序员 › 你们会骂 AI 吗
llm 训练的时候都是正向激励的 辱骂的话语里面带有隐式的情绪向量 会让模型摆烂
v1 版本的 下午不慢 还可以吧 现在很少有 429 了
8 月 12 日
回复了 dlyxy 创建的主题 › Linux › AI 让 Linux 变得真正可用了
@dlyxy 是的 ubuntu 下 Wayland 就挺多小问题
前面也有说的 就是单测覆盖率 交叉 CR ,对抗性审查 还有就是 spec 文档画一下类图 人工现在只能看看关键 service 逻辑了,然后最关键还是沉淀团队的规范,这个是最大的资产。另外,自己写说不定有些 bug 和问题也根本发现不了。

代码设计的时候用一些 grill me 的 skill ,在写代码的时候尽量对齐 llm 理解你需求的语义空间
8 月 8 日
回复了 GDSR 创建的主题 › OpenAI › 免费版 GPT-5.6 Luna 无法使用
也有可能没改 system prompt ,直接问模型不是没用吗 他自己都不知道自己什么模型
现在还能百花齐放还是挺好的 卷到后面只剩个位数估计就是拿捏消费者了
GLM coding plan v1 套餐一天大概 1 亿 token 左右 一个月好像 40 多。不够用的时候充点 deepseek v4 执行 glm 生成 spec
7 月 28 日
回复了 albin504 创建的主题 › 程序员 › 如何让 AI 安全可控地查询生产库数据?
应该决不允许 ai agent 有任何 DML 和 DDL 权限吧 最多宁可让他看建表的 DDL 但是不能让他执行,太危险了
7 月 27 日
回复了 symons 创建的主题 › 程序员 › 现在在公司里面 vibe coding 到底还落没落地啊
现在基本上还是 SDD 多次修改讨论 plan 然后改动 不断 CR 然后自动化+人工测试吧 纯 vibe 肯定是不存在的,现在人存在的价值就是去对齐 LLM 的语义空间
7 月 27 日
回复了 SoldierL 创建的主题 › 生活 › 最近悟道了,人生本来就没有意义
年纪越来越大了 总有各种说不清的无奈啊 哎:-(
同模型可以让其起 subagent 审查,然后再去核验审查报告是否可信。我 GLM5.2 迭代几次是可以收敛的。个人觉得有必要和 ai 详细讨论 spec ,实现对 ai 来说太简单,更多时间其实应该是人工 review ?系统设计还是比较难的
加 mcp 的话对服务器压力还是挺大的吧
7 月 24 日
回复了 insert000 创建的主题 › Linux › Linux 输入法求助
感觉是不是 wayland 的问题?
7 月 19 日
回复了 karashoukpan 创建的主题 › 程序员 › 大家用 AI 写代码真实感受是啥?
审查 spec 我会花费很多时间,但是现在 spec 会被 llm 写的越来越长。所以我一般是自己写 skill 让他以后写 spec 都要绘制 mermaid 的关键链路、代码关系、ER 图之类的,然后起 subagent 来 review 几次,起码要在宏观上掌握这个 spec 的改动,看图其实是最快的。然后最起码几次 E2E 的简单测试和单测覆盖率要整上,模型交叉 review (当然也会存在问题永远改不完的情况)剩下就看命了 XD
自用小工具肯定可以 如果是生产代码 那更多需要你有足够的广度和经验 才能进行系统设计 要不然 ai 拉屎太快了 到后面脱离掌控不如重构
我天 这迭代了那么久😱
7 月 13 日
回复了 sw042 创建的主题 › 程序员 › 像 ZCode 这种一天一更新是怎么做到的?
好几次更了 bug 进去 然后第二天紧急修 你看看日志就知道 已经吃了好多次屎💩了
网关层有没有脱敏的功能?比如对 prompt 里面的敏感数据自动脱敏 还能尽量不影响缓存命中
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